一、青龙100TAI资源简介

SOC系统

4核处理器，主频1GHZ VPU；

支持H.264/H.265视频编解码，4K@30fps GPU;

支持openCL/openGL

AI加速引擎

布衣架构，多核阵列（4x4），可裁剪 ；

27.52 TOPS@INT8，主频860MHZ ；

6.88 TOPs@INT16，主频860MHZ ；

FPGA部分

444K Logic Cells，2020 DSPs；

兼容Xilinx 7Z100的PL ；

PCIE Gen2 x8，16路GTX ；

芯片规格

FCBGA900封装;

31x31 mm；

编译器工具链

支持Pytorch、Paddle、Tensorflow等主流深度学习框架 ；

支持CNN、RNN、LSTM、GRU、Transformer等主流神经网络 ；

支持INT8和INT16混合精度量化 支持Linux、天脉、锐华、翼辉等操作系统;

支持裸机部署开发，提供裸机调试接口 支持自定义算子扩展机制

二、双青龙100TAI板卡设计参考

JFMQL100TAI900片上系统芯片，该单颗芯片集成了四核处理系统（Processing System，PS）和FMSH可编程逻辑（Programmable Logic，PL）。该芯片集成了高性能SOC、大容量FPGA和AI加速引擎三大模块，采用全新一代多核总线架构，支持更为强达的四核SOC系统和FPGA资源、以及布衣架构的AI加速引擎，可支持高达27.5TOPS的算力，支持VPE，支持INT8/INT16。 AI加速引擎支持加速卷积神经网络前向推理计算，主要包含AI加速硬核和AI加速软核两部分。硬核部分包含MAC计算单元和内部存储，支持进行卷积，池化和激活操作。硬核使用时需要配合AI加速软核完成调度。软核部分包含数据通路和指令解析，主要使用PL可编程逻辑实现。

三、技术指标

板卡特性

青龙AI：

复旦微：两片 JFMQL100TAI (对称)

PS DDR3：32bit，1GB，1333MT/s

PS eMMC：8GB

PS QSPI Flash：32MB

PS UART：1路

PS USB2.0：1路

PS 千兆以太网：1路

PL DDR3：64bit，1GB，1333MT/s

PL HDMI：1路

加载方式：QSPI ,SD卡，eMMC

FPGA：

Xilinx：XC7V690T-FFG1761

DDR2：4组36bit，18MB，666MT/s

协处理器：XC6SLX150

互联：

两片青龙之间：GTX x8 ，LVDS x17

青龙和V7之间：GTX x8 ，LVDS x18

青龙和S6之间：GPIO x19

V7和S6之间：GPIO x19

接口：

J30J：青龙、V7、S6 JTAG

J30J：青龙 USB,UART,ETH

青龙 HDMI

XP3：V7 GTH x12

XP4：V7 GTH X8，LVDS x12

物理与电气特性

板卡尺寸：150mmX212mm

板卡供电：+12V@6A

散热方式：风冷

环境特征

工作温度：-40℃~+85℃

存储温度：-55℃~+125℃

工作湿度：45%~70% RH

四、软件设计

数据流软件开发：完成FPGA 690T和2片100TAI的数据交付，软件可定制开发。

审核编辑 黄宇